Агентство Информационных Технологий и Коммуникаций «Элита» ООО

"Я пришёл к инвесторам и сказал: «Я хотел бы создать медиакомпанию, купив сайт с изображениями кошек. Можете ли вы дать мне $2 млн?». Бен Ху интернет-предприниматель https://icanhas.cheezburger.com/

Платите только за покупателей, которых мы приведем Лидогенерация и CPA-маркетинг (cost-per-action) ― это продвижение с оплатой только за целевые действия аудитории. Это может быть заказ, звонок, заявка, вступление в группу или скачивание приложения. Главное преимущество услуги ― вы оплачиваете только лиды: покупателей или подписчиков, которых мы привели. Мы разработаем CPA-кампанию для вашего бренда и приведём новых клиентов. CPA-маркетинг ― инструмент с эффективностью в 100%. Вы оплачиваете только факт целевого действия аудитории.

Цель маркетинга – влиять на решения о покупках.Для этого маркетологу нужно знатьответ на вопрос, что их определяет

Маркетинг это сложная наука состоящаяя из множества различных практик. Какие компетенции должны быть у маркетолога что бы можно было сказать что он профессионал? Многие скажут, что результат есть оценка деятельности любого специалиста и маркетолога и отдела маркетинга в том числе. Но результат есть момент времени, который происходит из множества различных действий и взаимодействий в том числе. Естесственно, что основным показателем будут являтся цифры, но как можно замерить вклад усилий человека, его знаний и опыта? Цифры показывают нам чистые факты, без эмоций и предвзятости, основной показатель цифры это денежная еденица, если отдел маркетинга поработал хорошо, значит прибыль компании выросла, если нет, значит упала, все просто, на первый взгляд. Но давайте не будем забывать о таком факторе как время, которое тоже влияет на показатели состояния и имеет разные значения в разных периодах. Я не буду долго философствывать на тему времени и уж тем более на тему цифр, а просто представлю вам систему KPI для оценки деятельности Вашего маркетолога, как возможные оценочные показатели эффективности деятельности. Во первых, берем канал привлечения, который был использован в бюджете планирования организации и смотрим количество охваченной аудитории за периоды А и Б, сравниваем и выводим коофицент прироста. Во вторых берем колличество созданных материалов за период А и Б, сравниваем, выводим коофицент прироста. Смотрим, замеряем, анализируем и выводим цифровые показатели Вашего отдела маркетинга, вуаля!

Целевая аудитория: как создавать аватары пользователей. Практические советы Фраза «Наш клиент – мужчина 25-35 лет со средним достатком» уже давно является показателем некомпетентности маркетолога или руководства компании. Аватары клиента составляются с целью служить ориентиром для разработки маркетинговых материалов. Каждый из них характеризует группу клиентов, которая требует отдельного сценария взаимодействия. Аватар уже перестал быть только портретом аудитории, на которую планируется давать рекламу. В нем учитывается весь сценарий работы с клиентом – от первого контакта до повторных продаж и стимулирования «сарафанных» рекомендаций. При составлении аватара в первую очередь нужно смотреть на то, какими критериями руководствуется клиент при принятии решения о покупке, какие свои цели закрывает, и какие выгоды ищет. Сюда же включаются предубеждения, страхи, возражения, предыдущий опыт и прочие важные моменты, которые влияют на процесс продажи. Сгруппировав клиентов по этим данным, можно уже начинать искать закономерности в более общих параметрах – возраст, интересы, сфера деятельности и т.п. Обратный подход, который начинается с попытки выявления интересов «мужчины 25-35 лет» обычно является ошибочным и приводит к появлению придуманных аватаров, на основании которых разрабатываются неэффективные маркетинговые материалы. Лучшим источником правильных исходных данных для аватаров является отдел продаж. Живые диалоги с реальными клиентами. Конкретные вопросы и возражения. Прослушивание даже нескольких десятков живых диалогов уже покажет ряд реальных закономерностей, которые можно использовать, без необходимости придумывать себе несуществующего клиента. Аватар должен быть настолько подробным, насколько позволяют ваши ресурсы и процессы. Чем больше автоматизирована воронка продаж, тем больше параметров можно учитывать, и тем больше вариаций взаимодействия с клиентом можно реализовать. Некоторые крупные игроки на рынке B2C переходят на формирование полностью индивидуальных сценариев взаимодействия с каждым пользователем на основе данных о его потребительском поведении и Big Data.

Как сегментировать свою аудиторию: разбираемся в методах Долгое время реклама неплохо работала и без сегментации. До изобретения печатного станка вы писали объявления на стенах или зачитывали на площадях. С 15 века появилась печатная реклама: в 1472 году в Лондоне на двери одной церкви было размещено объявление о продаже молитвенников. Следом появились газеты, рекламные листовки, прямой маркетинг и венец творения (по мнению автора) — интернет. Интернет принёс столько данных и такую простоту их использования, какая не снилась рекламщикам и маркетологам. Теперь мы можем не просто понимать целевую аудиторию, но и сегментировать её. Это стоит делать по двум причинам: 1. Ваша аудитория, скорее всего, неоднородна. Это значит, что у покупателей разная мотивация, процесс выбора и потребности. 2. Разбивая аудиторию на мелкие сегменты, вы сделаете более персонализированные предложения и рекламные материалы. Это не только повышает конверсию и средний чек, но и потребители так же часто ждут этого от компаний. Итогом развития сегментации станет «маркетинг один на один» — когда каждый клиент получает индивидуальное предложение и рекламу. Но для большинства компаний такие мощности не доступны, поэтому пока остановимся на различных видах сегментации.

Независимо от сферы деятельности, все пронизано IT, состоит из программного обеспечения и web-сервисов. Финансовые структуры превращаются в финтех. Медицинские в медтех. Транспортные в Uber. Недвижимость – Airbnb. Туры и Отели – rhc-hotels.ru. Во всех отраслях ключевой компетенцией становится обращение с информацией. Технологический прорыв, который дал интернет, сравним с электрификацией, железными дорогами по всей планете, расцветом авиации. Главный выигрыш – скорость. Практически любые действия, которые могут потребоваться бизнесу или конечным потребителям, доступны почти мгновенно. Расстояния не имеют значения. Все действует круглосуточно, непрерывно. Интернет стал рычагом, с помощью которого можно изменить все.

Лайфхак по Анализу информации 1) Никогда не верьте словам, принимайте к сведению только конкретные факты. 2) Все что говорится и пишется, обязательно имеет целью сокрытие истины. Сокрытие истины является одним из важнейших мотивов любой человеческой деятельности, включая вербальную. Этот мотив, часто наряду с другими, присутствует у автора любого текста ВСЕГДА. В большинстве случаев автор желает скрыть информацию не только от Вас, но и от себя - то есть его бессознательное осуществляет неуправляемое цензурирование формулируемых им положений. 3) Никогда не принимайте к сведению информацию, содержащуюся в любом тексте. Мысль изреченная есть ложь. 4) Основным источником информации в любом тексте являются оговорки, ошибки и описки автора. Всегда обращайте на них внимание и старайтесь интерпретировать их на основе известных Вам элементов и свойств контекстов, имеющих отношение к обсуждаемому предмету. 5) Сопоставляйте источники. Обращайте внимание на все логические противоречия внутри текстов и между текстами различных источников. Старайтесь интерпретировать противоречия на основе известных Вам элементов и свойств контекстов, имеющих отношение к обсуждаемому предмету. 6) Читая любой текст, все время держите в уме вопрос, кому выгодна публикация излагаемых фактов и предлагаемая их интерпретация. Насколько эти интересы близки Вашим? 7) При анализе аргументации партнеров всегда старайтесь классифицировать аргументы по признаку "кому это выгодно", по характеру стоящих за ними интересов. Смело переходите от анализа аргументов к обсуждению самих этих интересов. Только после их прояснения возвращайтесь к анализу собственно аргументации. 8) При обсуждении частных вопросов практикуйте переход на метауровень, к обсуждению более общих противоречий. Возвращайтесь к анализу собственно аргументации по обсуждаемому вопросу после прояснения общих принципов. Без решения общих вопросов Вы будете неизбежно возвращаться к ним, решая частные. 9) В процессе дискуссии рефлексируйте свое отношение к процессу. Избегайте идентификации своей аргументации и своей личности. Избегайте фиксаций на отстаиваемых позициях. Все время старайтесь уловить грань, за которой позиция превращается в idee fix, а ее отстаивание начинает восприниматься как самоутверждение. Старайтесь не переходить эту грань. 10) Не верьте, что в спорах рождается истина. В спорах рождается только неприязнь друг к другу. Избегайте перехода дискуссии в спор. 11) Дискуссия и спор различаются по характеру целей сторон. Цель спора - защита своих интересов и получение максимальной выгоды. Цель дискуссии - прояснение позиций. Спор ведут противники, дискуссию - партнеры. 12) Абсолютной истины не существует. В дискуссии мы не ищем истину, а проясняем позиции - как свою, так и партнеров. Такое прояснение полезно для целей выработки адекватных стратегий поведения и повышения адаптивности к окружающей информационной среде. «Сообщения о том, что что-то не произошло, мне неинтересны, так как мы все знаем, что существуют известные события, о которых нам известно, есть вещи, о которых мы не знаем. Мы также знаем, что есть вещи, о которых мы не знаем, другими словами, есть определенные вещи, которые нам неизвестны. Но есть также то, что является неизвестным и о чем мы не знаем, – что-то, о чем мы не знаем, знаем ли мы что-то об этом» (С)Дональд Рамсфельд

Свобода не в том, чтоб не сдерживать себя, а в том, чтоб владеть собой. Ф. М. Достоевский

Искусственный интеллект в настоящее время — это не какая-то сложившаяся дисциплина, а направление — огромная совокупность разнородных задач и подходов по автоматизации тех или иных аспектов интеллектуальной деятельности. Причем последняя состоит не только из умения накапливать знания. Не менее важная часть — принятие решений. А эмоциональная сфера? Разве она никакого отношения к интеллекту не имеет? Что касается науки данных, то в ней вырисовываются два подхода: машинное обучение и анализ данных. Цель первого — обучение машин, цель второго — обогащение знаний. Есть примеры, где эти цели приводят к противоречию. Например, при пожаре важно, чтобы робот был эффективен, даже если он не умеет выразить правила, по которым действует. Напротив, при вынесении приговора в суде важна его логическая обоснованность, а решения, принимаемые алгоритмами по непонятным правилам, не более чем забавный пустяк. В первом случае более эффективно машинное обучение, во втором — анализ данных.